什么是顾比均线？
顾比均线（Guilherme Beerman Average，简称GBA）是一种技术分析方法，用于判断股票价格的趋势及可能的转折点。与传统的简单移动均线和指数移动均线相比，顾比均线更具有敏感性和准确性。
顾比均线代码是什么？
顾比均线的计算公式为：GBA = (2 * 前一日GBA + 当日收盘价) / 3。其中，前一日GBA为前一日的顾比均线值，当日收盘价为当日所观察的股票收盘价。
以下是一段示例代码，用于计算顾比均线：
```
# 定义顾比均线计算函数
def gba(closes, n):
gba_list = []
for i in range(len(closes)):
if i == 0:
gba_list.append(closes[i])
else:
gba = (2 * gba_list[i-1] + closes[i]) / 3
gba_list.append(gba)
return gba_list
# 调用顾比均线函数并打印结果
closes = [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16]
gba_result = gba(closes, len(closes))
print(gba_result)
```
以上示例代码使用Python语言实现了顾比均线的计算。通过传入一个收盘价的列表和计算周期n，代码可返回对应的顾比均线值。
